Études de cas

Un fabricant mondial d’acier se dote d’un avantage concurrentiel en investissant dans l’industrie 4.0

À propos du client. Notre client, une des plus grandes entreprises de fabrication d’acier et d’exploitation minière au monde, avec des sites dans plus de 60 pays et plus de 100 000 employés, s’est engagé dans une stratégie agressive pour s’assurer une position de leader incontesté dans son secteur d’activité. Une partie de cette stratégie consiste à asseoir la domination de l’acier en tant que matériau de choix pour l’avenir en investissant dans la technologie et l’innovation pour fabriquer un produit final plus intelligent, plus solide et plus durable.

Concurrence sur le marché mondial

L’industrie sidérurgique a dû faire face à des défis liés à la surcapacité en raison d’événements mondiaux récents, volatils et imprévisibles, ce qui a conduit à une concurrence intense sur les prix. Constatant cette tendance, notre client s’est rendu compte qu’il n’était pas aussi compétitif qu’il aurait dû l’être. Il devait prendre des mesures radicales pour réduire ses coûts et devenir plus compétitif. Il s’est donc lancé dans une démarche d’amélioration de l’eﬀicacité globale des équipements (OEE).

Nombres réels, résultats réels.

Augmentation de

10%

de l’eﬀicacité globale
de l’équipement

Compétitivité accrue
en matière de prix

Augmentation des bénéfices de

20M$

de dollars dans une seule usine
(contre 11M $ de dollars)

Diminution des coûts et
augmentation de la rentabilité

Histoire de la transformation

KPI Digital choisi comme partenaire stratégique
Ce mastodonte de l’industrie manufacturière a choisi KPI Digital comme partenaire stratégique pour mettre en œuvre l’OEE. Le client a fait appel à nous pour notre expertise dans le domaine de l’industrie 4.0 pour la fabrication et l’exploitation minière, et pour notre capacité éprouvée à fournir des solutions analytiques robustes pour résoudre des problèmes commerciaux complexes à l’aide de technologies de pointe.

L’analyse des données expose les problèmes d’intégration et d’interopérabilité des données
Notre priorité absolue était de réaliser une analyse approfondie des données afin de mettre en évidence les diﬀicultés potentielles liées aux données pour le calcul de l’OEE. Les problèmes d’intégration et d’interopérabilité des données ont été mis en évidence en raison de la diversité des systèmes et des processus utilisés dans les diﬀérentes usines. Cette situation a entraîné des incohérences dans la collecte des données et dans les méthodes de calcul des paramètres de disponibilité, de performance et de qualité, ce qui a rendu impossible la fourniture d’une OEE précise.

Détermination de la qualité des données
Nous avons élaboré une méthodologie standardisée pour le calcul de la disponibilité, de la performance et de la qualité. Pour assurer la cohérence des calculs, nous avons développé des processus automatisés pour collecter, valider et nettoyer les données en temps réel des équipements dans toutes les usines. Ces données ont été ingérées dans un data lake-house centralisé construit sur Microsoft Azure pour un débit de données et des performances élevés.

Nous avons fait appel au Machine Learning (ML) et à l’IA pour analyser les données, identifier les modèles et détecter les domaines à améliorer. Ces informations ont aﬀlué dans les tableaux de bord KPI Digital Smart Manufacturing™ afin de fournir des analyses en temps réel aux cadres et aux gestionnaires pour un meilleur suivi et une meilleure prise de décision.

Qu’est-ce que l’OEE ?

L’OEE est un indice de performance clé utilisé dans le contexte de l’automatisation industrielle et de l’industrie 4.0 pour mesurer l’eﬀicacité et l’eﬀicience des machines ou des processus d’automatisation. L’OEE prend en compte trois facteurs principaux : la disponibilité, la performance et la qualité.

Résultats

En très peu de temps, notre client a augmenté l’OEE de 10 % et a vu ses bénéfices passer de 11 à 20 millions de dollars dans une seule usine.

Par nos eﬀorts, l’entreprise a développé une base de données fiables et de haute qualité. Ceci les place en bonne position pour mettre en œuvre une gamme complète d’initiatives et de KPI de l’industrie 4.0 et commencer à transformer leurs opérations globales.