Plutôt que de remplacer les décideurs humains, l’IA leur permettra de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée et de prendre des décisions à partir de données plutôt que de se fier uniquement à leur instinct.
L’IA va transformer l’intelligence d’affaires et la façon dont les gens décident et agissent. Plutôt que de partir d’une simple hypothèse, les analystes de données commenceront par des connaissances fondé sur l’IA. Au lieu de consulter les données pour prouver ou réfuter leur hypothèse, les utilisateurs consulteront les données pour développer ou valider une idée ou une recommandation générée par la machine – ou ils pourront même agir à partir de l’idée basée sur l’IA.
Mais pour en arriver là, les outils de l’intelligence d’affaires enrichis par l’IA devront inspirer confiance en fournissant systématiquement des informations précises, pertinentes et transparentes dans le contexte du flux de travail actuel de l’utilisateur.
À l’avenir, les outils de l’intelligence d’affaires intégrant l’IA ne se contenteront pas de fournir des connaissances de surface, ils pourront :
- 1. Recommander des moyens d’aborder ou de résoudre les problèmes,
- 2. Effectuer des simulations pour optimiser les processus,
- 3. Créer de nouveaux objectifs de performance basés sur des prévisions et prendre des mesures automatiquement.
4. Prendre certaines décisions à notre place, en particulier les décisions opérationnelles dans des environnements en temps réel. Nous voyons cela aujourd’hui avec la détection des fraudes et les systèmes de commerce en ligne, mais cela va devenir plus omniprésent
VOICI L’IMPACT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LES ENTREPRISES
L’IA est généralement définie comme « une partie de l’informatique impliquant l’étude de logiciels informatiques visant à aider les machines à prendre des décisions pratiques, à résoudre des problèmes et à effectuer des raisonnements complexes. »
POURQUOI L’INTELLIGENCE D’AFFAIRES A BESOIN DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :
1. LE VOLUME DE MÉGADONNÉES EST ÉLEVÉ
Les mégadonnées se développe sous différentes formes et à toute vitesse. Elles ont le potentiel de fournir des éclairages importants aux entreprises. Les entreprises investissent dans des outils de mégadonnées pour évaluer les données et développer des idées à partir de celles-ci. Mais comment présenter les résultats de l’analyse d’une manière compréhensible pour tous ? C’est précisément la raison pour laquelle nous avons besoin de l’intelligence artificielle pour transformer les données en informations faciles à comprendre à grande échelle.
2. LE MANQUE D’EXPERTISE
Selon McKinsey, les États-Unis sont confrontés à une pénurie de 190 000 personnes ayant des compétences en analytique de données. En outre, il manque 1,5 million d’analystes pour prendre des décisions basées sur les données. Affecter des experts en données à chaque département d’une entreprise coûte une somme importante.
Même si une entreprise pouvait se permettre de le faire, les analystes de données ne seraient toujours pas en mesure d’analyser et de décrire les données assez rapidement.
3. DES INFORMATIONS EN DIRECT
En raison du taux de réussite stupéfiant des mégadonnées et de la vitesse à laquelle le marché évolue, il est devenu impossible de prendre des décisions à partir de données anciennes. La génération de langage naturel et l’intelligence artificielle aident toutefois les entreprises à analyser les données en temps réel en un seul clic. Les données récentes ont une valeur ajoutée lorsqu’elles peuvent être exploitées en temps réel.
4. LES TABLEAUX DE BORD NE SUFFISENT PAS
Un analyste peut vous aider avec un tableau de bord (à partir d’un seul ensemble de données), mais que faire si vous avez divers points de données provenant en temps réel de plusieurs sources de données ?
Comment décrire plusieurs tableaux de bord en même temps ? En appliquant le raisonnement aux données, l’intelligence artificielle peut définir la signification de ces informations à grande échelle.
Nous sommes convaincus que, très bientôt, la plupart des entreprises seront obligées de choisir entre l’IA ou l’obsolescence. En tant que propriétaire d’entreprise, vous n’avez pas à considérer cette situation comme un problème.
Les changements que l’IA apporte à votre entreprise sont susceptibles d’être positifs, et l’adopter dès que possible aidera votre entreprise à prendre l’avantage sur ses pairs.
