Le 1er février 2025, le président américain Donald Trump a annoncé son intention d’imposer un tarif de 25 % sur tous les produits canadiens, avec un tarif spécifique de 10 % sur les importations d’énergie. Sans surprise, cette annonce a retenu l’attention des entreprises canadiennes. Les États-Unis sont notre principal partenaire commercial, et toute perturbation dans cette relation peut avoir de graves conséquences, affectant les chaînes d’approvisionnement, les prix et la stabilité des entreprises.
Finalement, un accord a été conclu pour suspendre les tarifs pendant 30 jours, et la situation s’était stabilisée—jusqu’à aujourd’hui. Le 4 mars 2025, le président Trump a imposé un tarif de 25 % sur tous les produits canadiens. Cette situation rappelle une vérité difficile : l’incertitude est inévitable. Les marchés évoluent, les politiques changent, et nous ne pouvons pas toujours prévoir ce qui nous attend.
Alors, comment rester en avance sur ces changements ? La réponse réside dans les données, l’IA et l’analytique. Les entreprises qui utilisent ces outils de manière proactive s’adaptent plus rapidement, minimisent les risques et transforment même l’incertitude en opportunité. Voici comment.
Pourquoi anticiper l’incertitude est un atout (et les données le prouvent)
Un exemple frappant de l’importance de la préparation face à l’incertitude ne date pas d’il y a si longtemps. La pandémie de COVID-19 a plongé les entreprises dans une crise soudaine, avec des confinements, des perturbations des chaînes d’approvisionnement, des pénuries de main-d’œuvre et une incertitude économique généralisée. Résultat : licenciements massifs et baisse de la consommation.
En réalité, la pandémie a constitué un test de résistance grandeur nature pour les entreprises. Cinq ans plus tard, nous en voyons les résultats. Celles qui disposaient d’une infrastructure numérique solide ont non seulement survécu, mais en sont souvent sorties renforcées. Celles qui avaient déjà adopté la transformation numérique, le travail à distance et les services infonuagiques ont su s’adapter rapidement. En d’autres termes, l’écart entre les entreprises prêtes numériquement et celles qui accusaient du retard était considérable. Mais à quel point ?
Selon une étude publiée dans l’International Journal of Disaster Risk Reduction, les entreprises ayant investi dans les technologies numériques avant la pandémie ont enregistré une baisse moyenne des ventes inférieure de 4 % par rapport à celles qui ne l’avaient pas fait. L’adoption du numérique a agi comme un amortisseur, permettant de maintenir les opérations et de limiter les pertes financières.
De plus, une recherche menée par Accenture révèle que les entreprises ayant accéléré leur adoption technologique pendant la pandémie enregistrent aujourd’hui une croissance de leur chiffre d’affaires cinq fois plus rapide que celles restées à la traîne.
Pendant la pandémie, la transformation numérique et l’infonuagique ont fait la différence entre les entreprises qui ont prospéré et celles qui ont souffert. Mais aujourd’hui, l’écart ne se situe plus au niveau de l’infrastructure numérique – il se trouve dans l’IA et les données. Ce qui nous amène à la question suivante.
Comment votre entreprise devrait-elle utiliser l’IA et les données pour garder une longueur d’avance ?
L’incertitude est une donnée incontournable, mais la façon dont vous vous y préparez détermine si votre entreprise prospère ou si elle lutte pour rattraper son retard. Plutôt que d’attendre d’être confronté à des disruptions, vous pouvez utiliser l’IA et les données pour éviter qu’un défi ne se transforme en crise. Les entreprises qui réussissent sont celles qui ont des opérations bien maîtrisées, leur permettant de se concentrer sur les priorités stratégiques sans être ralenties par des problèmes internes.
Maintenir votre entreprise en marche, quoi qu’il arrive
Plus votre entreprise est organisée et efficace aujourd’hui, plus il sera facile de naviguer dans l’incertitude. Grâce aux analyses prédictives alimentées par l’IA, vous pouvez identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent coûteux. Par exemple, si votre entreprise peut anticiper des défauts de fabrication avant que les produits ne quittent l’usine ou ajuster les niveaux de stock en fonction des fluctuations de la demande, elle sera mieux préparée pour faire face à l’imprévu.
La personnalisation est un autre avantage. Les recommandations basées sur l’IA ne se contentent pas d’augmenter les ventes en période favorable – elles renforcent la fidélité des clients, ce qui peut être un facteur clé en période d’incertitude. Si votre entreprise utilise déjà l’IA pour recommander des produits en fonction des achats passés, elle peut rapidement ajuster ces recommandations en fonction des nouvelles conditions du marché. Par exemple, si une période d’incertitude économique pousse les consommateurs à privilégier les produits essentiels plutôt que les articles de luxe, l’IA peut mettre en avant des options plus pratiques, alignant ainsi votre offre sur l’évolution des besoins des clients.
Utiliser l’IA pour éliminer les inefficacités
L’automatisation ne vise pas à remplacer les travailleurs – elle permet plutôt d’éviter que votre équipe ne perde du temps sur des tâches que l’IA peut gérer plus efficacement. Qu’il s’agisse d’optimiser la logistique de la chaîne d’approvisionnement, de prédire les besoins en maintenance des machines ou d’automatiser le support client, l’IA réduit les inefficacités qui consomment vos ressources. Plus vous optimisez maintenant, plus votre entreprise sera résiliente en période difficile.
Les détaillants qui utilisent l’IA pour suivre l’évolution des stocks en temps réel ne se contentent pas d’éviter le surstockage ou les ruptures de produits populaires – ils bâtissent une entreprise capable de s’adapter instantanément aux fluctuations du marché.
Transformer les données en un atout stratégique
Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitables. Trop d’entreprises accumulent des informations précieuses sur leurs clients, leurs opérations et les tendances du marché, sans pouvoir les utiliser efficacement en raison de systèmes cloisonnés. En éliminant ces silos de données, vous obtenez une vision complète de votre entreprise, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.
Prenons l’exemple d’un fabricant de meubles qui constate une hausse soudaine des commandes pour un modèle spécifique de chaise. En même temps, l’IA détecte un goulot d’étranglement potentiel : la machine qui rembourre ces chaises fonctionne à pleine capacité. Cet avertissement précoce permet d’ajuster la production, par exemple en ajoutant un second quart de travail, en investissant dans un équipement supplémentaire ou en ajustant temporairement les prix pour mieux gérer la demande.
Rester agile et prêt à affronter l’inattendu
Les solutions d’IA infonuagiques offrent à votre entreprise la flexibilité nécessaire pour s’adapter aux fluctuations du marché. Que la demande augmente soudainement ou que les conditions économiques changent, l’infrastructure infonuagique vous permet d’ajuster vos opérations sans coûts initiaux élevés ni retards. L’agilité est un atout majeur face à l’incertitude, et les entreprises capables de pivoter rapidement auront toujours une longueur d’avance. Comment nous pouvons vous aider
Chez KPI Digital, nous savons que l’incertitude est une constante dans le monde des affaires. Mais avec la bonne approche, vos données et votre IA peuvent vous aider à surmonter les défis et à identifier de nouvelles opportunités. Nous collaborons avec vous pour que ces outils répondent à vos besoins spécifiques. Notre approche concrète se concentre sur l’élimination des silos de données, la modernisation de vos analyses et l’intégration de l’automatisation basée sur l’IA. Nous vous aidons à aller à l’essentiel et à bâtir une stratégie de données qui renforce votre entreprise.
Prêt à anticiper l’incertitude de manière proactive ? Contactez-nous dès aujourd’hui !.
Jessy-Kate Fournier
Jessy-Kate, Architecte de solutions et Directrice avant-vente chez KPI Digital, est spécialisée en architecture des données, BI, IA et analytique avancée. Elle favorise l’innovation et la transformation axée sur les données à travers l’Amérique du Nord, en dirigeant des projets en fabrication, chaîne d’approvisionnement, ventes et marketing pour générer des résultats commerciaux mesurables.
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