L’innovation numérique est associée à l’utilisation de technologies avancées telles que les jumeaux numériques, l’industrie 4.0, l’IA comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond (ML/DL), le traitement du langage naturel (NLP) et bien d’autres. Pour preuve, une cinquantaine de programmes gouvernementaux canadiens exigent l’utilisation de ces technologies pour accorder des fonds.
Tout processus amélioré en utilisant ou non ces technologies constitue une innovation pour une organisation. On assiste donc à l’émergence d’innovations incrémentales, d’innovations architecturales (refonte du processus et des données) et d’innovations radicales, voire disruptives.
Pour innover, il faut créer une stratégie de données qui inclut le mandat d’innover, et cette stratégie doit inclure tous les types d’innovation. Pourtant, nous constatons que très souvent, les organisations modernisent leurs environnements de données en les déplaçant vers le nuage, mais très peu d’entre eux ont une feuille de route pour innover à l’échelle et pour tous les types d’innovations. C’est malheureusement la norme et ce n’est pas surprenant. Combien d’organisations disposent de paramètres de performance en matière d’innovation pour la mesurer d’abord et la gérer ensuite ?
Donc, si vous voulez innover, vous devez mettre en place une stratégie de données appropriée, changer la culture de votre entreprise et créer des indicateurs clés de performance (« KPI »).
