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Protéger la sécurité, l'intégrité et l'utilisation de vos données.

La gouvernance consiste à la fois à protéger les données et à y accéder. Elle relie les individus aux bonnes données, ce qui leur permet d’optimiser les processus, d’accroître l’efficacité et de stimuler l’innovation. Une fonction de gouvernance solide veille à ce que les données, les stratégies et les projets soient conformes aux objectifs de l’organisation. Elle garantit l’accessibilité sécurisée de données de haute qualité permettant une prise de décision fondée sur les données, avec des résultats mesurables. Un programme de gouvernance efficace fait respecter les politiques, la conformité, les principes et les meilleures pratiques autour d’un cadre de qualité des données établi à partir des normes, de la sécurité, de la conformité, de la confidentialité, de l’architecture de l’information, des rapports et de l’analytique.

Les capacités de gouvernance qui favorisent l'innovation.

Catalogue de données et de métadonnées
Découverte de données et profilage
Lignage des données
Surveillance, alertes et conformité
DevOps et DataOps

Qualité et cycle de vie des données
Gestion des risques
Gouvernance de l’analytique et de la BI
Connectivité du cloud et d’une fabrique de données
Connectivité IA et BI

Survolez pour voir notre approche de la gouvernance des données en 6 étapes qui relie les personnes aux bonnes données pour augmenter l'efficacité et stimuler l'innovation.

Élaborer un ensemble de cas d'utilisation classés par ordre de priorité.

Établir une structure de gouvernance du projet.

Déterminer l'étendue des données à cataloguer.

Identifier un responsable des données et des types de consommateurs.

Mettre en œuvre une solution de données.

Réviser, améliorer et ajuster les cas d'utilisation.

Le retour sur investissement est l'un des principes les plus importants d'une entreprise prospère. Voici comment la gouvernance se traduit en succès.

Augmentation de la confiance des clients et des investisseurs

Protection contre les violations de données et autres incidents liés aux données

Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Réduction des coûts d'exploitation et de maintenance informatique

Accelerate innovationAccélération de l'innovation

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Capacités
Notre approche
Avantages et retour
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Stratégie de gouvernance des données.

Nous sommes fiers d’aider les organisations à élaborer une stratégie cohérente et efficace pour la collecte, le stockage, la protection et l’utilisation de leurs données. Cela permet de créer des processus de données robustes, de définir une politique de données et de mettre en œuvre des mesures pour préserver l’utilité de ces données.

Un cadre de qualité des données est un élément central de la base sur laquelle s’appuis la gestion des données. Il permet de s’assurer que la qualité des données répond aux normes d’intégrité de vos processus d’affaires, qu’il s’agisse de la précision en élaborant l’inventaires, de l’étude de la clientèle ou des finances, ou encore de l’analyse des activités.
Une fois que vous avez mis en place une solide stratégie de gouvernance des données, vous pouvez vous tourner vers la gestion des données, le CEDM (Modèle conceptuel de données d’entreprise), MDM (Gestion des données de base), et l’unification DL/DW.

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Politiques de données et gestion.

Une politique de gestion des données est une politique opérationnelle axée sur la gestion et la gouvernance des actifs de données, et constitue la pierre angulaire de la gouvernance des actifs de données de l’entreprise. Cette politique est gérée par une équipe interne qui identifie les modalités d’accès et d’utilisation de la politique, les personnes chargées de la faire respecter et la manière dont elle est communiquée aux employés.

Idéalement, l’équipe de politique de gestion des données comprend des cadres supérieurs chargés de diriger et de faire respecter la gouvernance et la responsabilité. Souvent, c’est au directeur de l’information (CIO) et d’autres cadres supérieurs de démontrer qu’ils comprennent l’importance de la gestion des données en rédigeant ou en soutenant les directives qui seront utilisées pour la régie et l’application des normes de données.

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Gestion des données de référence.

La gestion des données de référence (MDM) est une discipline technologique dans laquelle les entreprises et l’informatique collaborent pour assurer l’uniformité, l’exactitude, l’intendance, la cohérence sémantique et la responsabilité des actifs de données de référence officiels de l’entreprise.

Une fonction MDM efficace assurera la sécurité des appareils, des applications et des données de votre organisation, et veillera à ce que les données et les dispositifs soient utilisables par vos employés et vos cadres.

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Gouvernance en intelligence d’affaires (BI).

Nous vous aidons à développer et à mettre en œuvre une série de processus afin de générer une valeur maximale de vos efforts en matière d’intelligence d’affaires (BI). La gouvernance de la BI exige une attention beaucoup plus large et à plus grande échelle que la gouvernance des données.

Cependant, si elle est bien menée, elle peut garantir que vos spécialistes de la BI obtiennent les données de haute qualité et bien classées dont ils ont besoin pour faire leur travail avec une efficacité maximale, et que vous obteniez les outils de prise de décision basés sur les données dont vous avez besoin pour prospérer.

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Gouvernance de l'IA.

Par rapport à la gouvernance des données et de la BI, la gouvernance de l’IA est un domaine plus récent. Grâce à nos stratégies de gouvernance de l’IA, votre organisation restera conforme avec les nouvelles politiques gouvernementales et les meilleures pratiques concernant les applications d’IA et d’apprentissage automatique.

Nous aidons à préparer vos opérations pour l’avenir tout en optimisant les capacités que cette technologie offre déjà. Nous fournissons toutes les solutions basées sur l’IA dont vous avez besoin, y compris les chatbots, l’analyse de documents, le traitement d’images, la conversion de la parole en texte et outils de prévision.

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Données opérationnelles.

Lorsqu’il s’agit d’assurer la qualité des données ou d’exploiter la vraie valeur des données d’entreprise, les stratégies traditionnelles telles que la gestion des données de référence, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la planification des ressources de l’entreprise (ERP), la BI et l’analytique ont, pour la plupart, échoué.

C’est là qu’interviennent des nouveaux concepts comme la gouvernance des données opérationnelles. Nous pouvons vous aider à combler le « déficit de gouvernance des données » et à faire le meilleur usage possible de vos données.

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Fonctions d'entreprise.

L’établissement de modèles et d’une gouvernance au niveau de l’entreprise minimise les redondances, simplifie la gouvernance et réduit la dépendance. De la même manière, la personne responsable de la sécurité de l’information est également chargée de veiller à ce que chacun ait un accès illimité aux informations dont il a besoin pour exercer ses fonctions.

Si votre approche de la gouvernance repose sur les bonnes personnes, les bons processus et la bonne technologie, et qu’elle est guidée par des décisions fondées sur les données et visant des résultats mesurables, vous pouvez garantir la disponibilité de données de haute qualité pour toutes vos fonctions. Nous sommes experts dans l’unification de ces processus.

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ETL/ELT.

Extraire, transformer, puis charger ou extraire, charger, puis transformer ? À moins d’avoir déjà un pied dans l’eau de la science des données, de la BI ou de l’analytique, cela semble être une question sans importance.

Nous vous aidons à optimiser vos processus, en utilisant ELT lorsqu’elle fonctionne encore, mais en la convertissant en ETL lorsqu’il y a un besoin d’analyse en temps réel ou d’intégration avec l’apprentissage automatique.

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Migration vers le cloud.

Les migrations de données vers le cloud peuvent apporter des avantages opérationnels importants et ouvrir des cas d’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (AI/ML). Cela ne signifie pas que ces migrations sont faciles. Une migration aisée commence par la gouvernance des données. La migration des données vers le cloud peut apporter d’immenses avantages opérationnels. La sémantique, le contexte et la façon dont les données sont suivies et utilisées gagnent en importance lorsque vous vous efforcez d’atteindre vos objectifs post-migration. Il est donc primordial, lorsque vous faites migrer vos données, de donner la priorité à leur découverte.

Nous vous aidons à bien mettre en place une gouvernance pour préserver la sécurité, l’intégrité et l’utilité de vos données en gérant la portée, le calendrier et les risques du processus.

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Politiques de données et gestion.

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Gestion des données de référence.

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Gouvernance en intelligence d’affaires (BI).

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Gouvernance de l'IA.

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Données opérationnelles.

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Fonctions d'entreprise.

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Comment pouvons-nous vous aider ?

ETL/ELT.

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Comment pouvons-nous vous aider ?

Migration vers le cloud.

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