Cette transformation a été amorcée en 2020 par un audit complet de la maturité numérique de l’entreprise. Cette analyse approfondie sur deux mois de toutes les facettes de l’entreprise a révélé plus de 70 recommandations pour l’aider à atteindre sa maturité numérique optimale. Grâce à une feuille de route stratégique de deux ans, nous avons pris les rênes et nous sommes engagés dans une approche de modernisation sur plusieurs fronts qui comprenait un programme de gestion du changement continu, une solution de commerce électronique de B2B et une refonte fondamentale des données, pour n’en citer que quelques-unes.
Gestion continue du changement visant à améliorer l’agilité et la résilience de l’organisation
L’une des clés de voûte de cette évolution a été la mise en place d’un programme de gestion continue du changement. Sachant que les deux années à venir exigeraient de leurs employés qu’ils se préparent à des changements constants, nous avons conçu un programme pour les préparer à cette évolution. Les données collectées lors des ateliers ont été regroupées pour créer un programme structuré et continu de gestion du changement, qui est devenu depuis la norme établie pour tous les projets de l’entreprise. Par le biais d’ateliers de préparation au changement, les employés et les dirigeants ont reçu les outils nécessaires pour les préparer à conduire le processus de changement et à créer l’état d’esprit nécessaire pour accueillir le changement, favorisant ainsi une culture de croissance et d’innovation.
Quels sont les avantages d’un programme de gestion continue du changement ?
Des canaux de communication ouverts et fluides sont mis en place pour instaurer une attitude positive générale, en créant une culture, où les employés se sentent valorisés et entendus, ce qui réduit la résistance au changement.
S’assurer que les employés reçoivent une formation leur permettant de s’adapter en douceur aux nouveaux outils, systèmes et méthodologies, en dotant les équipes de compétences essentielles tout en développant un sentiment de confiance et de compétence.
Favoriser une culture de l’apprentissage dans laquelle les employés sont encouragés à développer un état d’esprit de croissance, à rechercher des possibilités de perfectionnement et à explorer des méthodes innovantes qui leur permettront de s’épanouir face au changement.
Poser les bases d’une transformation totale des données
Toute transformation numérique n’est forte que si elle s’appuie sur des données. Pour réussir cette transformation, la première étape la plus critique consistait à s’assurer que leurs données étaient exactes, propres et complètes pour la prise de décision. Nous avons donc entrepris de construire un référentiel de données capable de prendre en charge les applications à IA.
L’IA pour résoudre des problèmes commerciaux complexes
Grâce à cette base de données, nous nous sommes attachés à résoudre certains de leurs plus grands défis, en utilisant la puissance de l’IA. Financés en partie par le pôle mondial d’innovation Scale AI, un projet de collaboration entre la province de Québec, le gouvernement du Canada et des entreprises canadiennes visant à révolutionner la chaîne d’approvisionnement par le biais des technologies à IA, nous avons développé quatre modèles à IA de pointe pour résoudre les problèmes de gestion des stocks causés par des prévisions manuelles et imprécises, et pour fournir une visibilité sur les habitudes d’achat des clients finaux.
L’IA pour segmenter la clientèle et faire de la vente croisée ou de la vente incitative
Pour donner de la visibilité aux comportements d’achat des clients finaux, l’IA a été exploitée pour segmenter les clients et faciliter la vente croisée et la vente incitative. Pour ce faire, nous avons créé un modèle d’IA sous python qui récupère les données des documents de vente externes déstructurés et les fusionne avec les données de ventes directes dans un » Data Mart Financier ». Les données nettoyées ont été utilisées pour créer deux modèles d’IA : la Segmentation des Clients et la Vente Croisée/Vente Incitative.
Le Modèle de Segmentation de la clientèle a permis d’identifier des modèles dans le comportement d’achat des clients et de les organiser en segments. Jusqu’à présent, l’entreprise utilisait son intuition et son expérience de plus de 30 ans dans le secteur pour segmenter les clients.
Le Modèle de Vente Croisée et de Vente Incitative a permis de faire des recommandations de produits basées sur les segments de clients identifiés par le Modèle de Segmentation de la Clientèle. Les équipes de vente, marketing et de commerce électronique ont ainsi pu obtenir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients, ce qui a permis de mieux cibler les stratégies de vente et de marketing. Les résultats, comme prévu, a été une augmentation des ventes globales.
L’IA pour une prévision et une planification précise de la demande
Les prévisions de la demande et la planification constituaient un autre domaine critique. Avec son système de gestion d’entrepôt (GE) en place, il lui manquait encore certaines données et fonctionnalités dans la solution de prévision prête à l’emploi. Leur processus de gestion des stocks entraînait des situations de surstockage et de rupture de stock qui avaient un impact sur les ventes.
Un processus complexe et sujet aux erreurs, reposant largement sur l’intuition, a été remplacé par un module de prévision robuste basé sur l’IA et développé par le biais de :
- Traiter les données aberrantes pour améliorer la précision et la fiabilité des prévisions
- Évaluer différents modèles et choisir le plus précis
- Offrir une analyse détaillée au niveau des entrepôts, des produits et des segments de clientèle
- Améliorer les performances pour garantir des résultats efficaces et rapides
Ce système a non seulement amélioré la précision des prévisions, mais a également fourni une analyse granulaire à plusieurs niveaux, garantissant des décisions opportunes et fondées sur des données probantes, sans intervention manuelle. Consultez le cas pratique d’utilisation de l’IA pour des prévisions et une planification précise de la demande.
L’IA pour l’optimisation des inventaires
Ce modèle est toujours en cours d’élaboration, mais il est conçu pour exploiter plusieurs paramètres différents, tels que le délai de livraison et les intervalles de commande, afin d’optimiser les niveaux de stocks.
Rapports, analyses et projections pour une prise de décision éclairée
Notre groupe a collaboré de près avec leur équipe afin de fournir une suite de rapports, d’analyses et de tableaux de bord. La priorité a d’abord été donnée aux rapports de ventes, adaptés à la complexité de leurs divisions de détail (pharmacies) et institutionnelles (hôpitaux). Ces rapports étaient essentiels pour comprendre les tendances des ventes et prendre des décisions éclairées. Parmi les détails requis figurait la visibilité des ventes réelles par rapport aux engagements contractuels. Grâce à ces rapports, les décideurs disposaient des informations nécessaires pour naviguer dans ce paysage commercial complexe. Beaucoup de visualisations ont ensuite été construites à partir des résultats de la modélisation IA, ce qui a aidé l’équipe à interpréter les informations issues des modèles IA.
La visualisation des données a été alimentée par le référentiel de stockage de données centralisé que notre équipe a construit et qui a permis la création de rapports en libre-service pour tous les niveaux d’utilisateurs et la formation de l’équipe informatique, ce qui a permis de promouvoir l’autonomie et l’évolutivité au sein de l’organisation.
Outils intégrés de gestion de la performance de l’entreprise (EPM) pour simplifier la planification, la budgétisation et les prévisions.
La transformation se poursuit…L’équipe KPI Digital a mis sur pied des outils de visualisation de données dotés d’IA pour substituer la budgétisation et les prévisions basées sur Excel, afin de raccourcir les cycles de planification, d’améliorer la précision des prévisions et de permettre la prise de décisions commerciales plus éclairées.
Étant donné que les ensembles de données, tels que les données réelles et le budget, sont extraits de la même base de données, cette solution de planification intégrée a créé une source unique de vérité pour leur planification financière, en éliminant les erreurs de version et de formule qui affectent souvent les processus basés sur Excel. La solution s’est avérée plus efficace que les processus précédents. Outre les fonctionnalités de l’outil lui-même, l’EPM est souvent qualifié d’ »Excel sous stéroïdes », ce qui permet à l’équipe financière d’être extrêmement à l’aise avec l’interface utilisateur.
Site web de commerce électronique B2B
La transformation numérique a également entraîné la nécessité de moderniser leur présence numérique. Sachant que l’expérience client est l’une de leurs principales priorités, nous avons mis en œuvre une plateforme de site Web de commerce électronique B2B de premier plan. Cette plateforme de commerce électronique était la seule à remplir toutes les conditions : une solution flexible tout-en-un qui ne fait pas appel à des développeurs, qui peut être facilement gérée par leurs équipes internes et qui offre un niveau d’agilité et d’évolutivité jusqu’alors inaccessible pour eux.
Au-delà de leur solution de commerce électronique B2B sur mesure, nous avons construit un middleware personnalisé qui intègre de manière transparente le site web avec leur solution ERP/OMS. La détermination en temps réel des prix en fonction du client, la gestion efficace des variantes de produits et l’amélioration du parcours client ont permis de réduire de 35 % les commandes manuelles et d’atteindre un taux d’adoption de 80 % pour les clients non-EDI, avec une augmentation prévue de 7 % du chiffre d’affaires total au cours des deux prochaines années.