Soucieux de mettre les soins de santé pour les animaux au même niveau que ceux pour les humains, notre client innovant s’est allié avec nous pour développer une stratégie de données et une plateforme de soins aux patients pilotée par l’IA. La solution offre une modélisation et une analyse avancées de l’IA pour aider le personnel vétérinaire à prendre des décisions objectives et fondées sur des preuves.Notre client souhaitait développer une nouvelle plateforme de gestion des patients qui offrirait un soutien avancé en matière de données et d’analyse. La solution utilise une modélisation basée sur les données et une technologie d’IA pour promouvoir des plans de soins personnalisés pour les animaux de compagnie.
Études de cas
Moderniser les soins de santé pour nos amis à quatre pattes
À propos du client. Notre client est un concepteur de logiciels et de solutions destinés à soutenir l’industrie vétérinaire. Basée au Canada, l’organisation se spécialise dans le développement d’offres qui promeuvent un cadre de santé unique – qui améliore la compréhension des maladies chez les animaux de compagnie et les humains.
Nombres réels, résultats réels.
10%
économies en RH25%
diagnostic plus rapide10%
baisse des coûtsDéfier
Des espèces différentes, même famille
Jetez un coup d’œil aux médias sociaux et vous verrez rapidement des images de l’animal domestique de la famille. Oiseaux, chiens, chats, lapins, furets ou pythons: les types d’animaux que nous avons accueillis dans nos foyers et dans nos vies sont innombrables. Mais plutôt qu’une simple photo d’un animal en train de faire quelque chose de mignon, ces photos ont de plus en plus tendance à être plus intentionnelles, capturant des anniversaires, des remises de diplômes, des tenues de vacances spéciales et d’autres étapes importantes de la vie.
« Nous assistons à l’anthropomorphisation de l’animal de compagnie familial », explique le PDG. « L’animal de compagnie est devenu plus important. C’est maintenant un membre de la famille, et par conséquent, l’attente des propriétaires est que le niveau de soins que leur animal recevra soit équivalent à celui d’un membre humain de la famille. »
At the same time — thanks to the Internet — the average pet owner is much more sophisticated in their understanding of underlying diseases and treatment options. So veterinary staff need to be able to demonstrate and offer objective measurements for patient care and reassure owners that their four-legged family members are receiving the highest level of support possible.
Dans le même temps, grâce à internet, le propriétaire moyen d’un animal de compagnie connaît beaucoup mieux les maladies sous-jacentes et les options de traitement. Le personnel vétérinaire doit donc être en mesure de démontrer et d’offrir des mesures objectives pour les soins aux patients et de rassurer les propriétaires sur le fait que les membres de leur famille à quatre pattes reçoivent le meilleur niveau de soutien possible.
Afin d’instaurer cette confiance et d’améliorer la qualité globale des soins, notre client souhaitait développer une plateforme de gestion des patients vétérinaires plus efficace et mieux intégrée, à l’image des systèmes utilisés dans le secteur de la santé humaine.
« Par le passé, les données des patients étaient stockées dans des systèmes d’enregistrement locaux qui utilisaient des modèles manuels et archaïques pour analyser les données », note le PDG. « Mais récemment – au cours des deux ou trois dernières années – la médecine vétérinaire a commencé à utiliser l’infonuagique et à intégrer les dossiers médicaux électroniques dans tous les services. Et en améliorant la capacité à examiner la progression, le traitement et le suivi des maladies chez les animaux de compagnie, nous serons en mesure d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. »
Notre client espérait également que les données recueillies par ce système pourraient être utilisées pour mener de nouvelles recherches. Comme l’explique le PDG: « Nous savons, grâce aux études inter-espèces, qu’il existe une grande cohérence entre les maladies et les thérapeutiques humaines et animales. Par exemple, un ostéosarcome chez un chien est pratiquement identique à un ostéosarcome chez l’homme. Et le traitement actuel pour les humains a en fait été dérivé des traitements pour les chiens. »
"Nous réduisons les temps d'attente au triage car il y a maintenant une ligne plus directe entre l'examen et l'administration et le diagnostic."
- Le PDG de notre client
La solution
Soins fondés sur des preuves
Reconnaissant qu’il ne disposait pas des compétences internes en apprentissage automatique et en IA pour piloter cette nouvelle plateforme pour les patients, notre client s’est tourné vers KPI Digital.
« Nous adoptons toujours l’approche de marcher avant de courir », note Lori Cohen, vice-présidente du marketing de KPI Digital. « Nous avons donc utilisé une approche par étapes, en commençant par une évaluation initiale où nous avons cartographié les besoins commerciaux et techniques de notre client par rapport aux capacités existantes de l’entreprise. »
Armés de ces informations, nous avons uni nos forces à celles de notre client pour élaborer une feuille de route de projet pour la nouvelle plateforme de patients, en nous concentrant initialement sur la collecte de données transactionnelles, telles que l’admission et le triage.
« À l’aide de Watson Assistant et Watson Discovery, nous avons construit une interface sécurisée pour recueillir les antécédents du patient et les informations médicales afin d’améliorer la précision des données », explique le PDG. « Le chatbot gère les tâches plus répétitives associées à l’admission. Et en s’intégrant à un système DME [dossier médical électronique] existant, les utilisateurs peuvent automatiser les niveaux de triage, hiérarchiser les patients et obtenir des données cohérentes sur les patients. »
La plateforme est également dotée d’un tableau de bord pour les cliniciens, une interface construite avec IBM Watson Discovery et IBM Watson Studio qui sert de superposition aux systèmes EMR existants. Grâce à ce tableau de bord, le personnel vétérinaire peut rapidement et facilement examiner les données d’admission et même recevoir des protocoles et des plans de traitement recommandés en fonction de l’état de l’animal. L’outil peut également estimer les coûts totaux des soins, les durées de séjour et d’autres facteurs susceptibles d’avoir un impact sur les choix de traitement.
Ensuite, notre client a l’intention de doter la solution globale d’une fonctionnalité supplémentaire qui permettront de recueillir des analyses post-visites directement auprès des propriétaires d’animaux pour affiner le traitement. L’outil étant maintenant en place, l’organisation commence également à déployer des efforts accrus en intelligence d’affaires, en exploitant les données des hôpitaux pour animaux et des réseaux de soins de santé élargis pour développer de nouveaux modèles de soins avec le logiciel IBM Cognos Analytics.
« À titre d’exemple », ajoute le PDG, « l’un de nos cliniciens a émis l’hypothèse qu’il y avait une concentration sanguine d’un certain produit chimique juste avant un épisode épileptique. Nous avons donc procédé à une analyse de nos points de données pathologiques concernant le sang et l’urine par rapport aux événements épileptiques enregistrés. Une telle analyse n’avait jamais été faite auparavant. Et nous espérons que ces avancées pourront ensuite être traduites en améliorations de la santé humaine en oncologie, en neurologie et en cardiologie. »
Résultats
Transformer le parcours du patient
Grâce à la nouvelle plateforme de gestion des patients, les utilisateurs – notamment ceux des hôpitaux pour animaux – peuvent mieux gérer l’affectation des ressources et du personnel entre les différents départements. « Nous estimons qu’au sein du service des urgences où nous avons déployé la solution pour la première fois, nous allons leur faire économiser 10 % de leurs coûts en ressources humaines dès la première année », observe le PDG.
En particulier, le service des urgences sera en mesure de mieux concentrer les techniciens et les vétérinaires hautement qualifiés sur le travail qu’ils sont les seuls à pouvoir faire, tandis que les tâches plus administratives ou courantes pourront être confiées à d’autres personnels.
« Et grâce à la méthodologie de flux de travail du tableau de bord des cliniciens, poursuit le PDG, nous avons supprimé la duplication des efforts liés aux notes cliniques et aux entretiens d’admission. Nous réduisons les temps d’attente pendant le triage parce qu’il y a maintenant une ligne plus directe entre l’examen, l’administration et le diagnostic. En moyenne, nous avons réduit d’au moins 25 % le temps du processus de diagnostic et de sa documentation. »
De plus, avec les modèles de diagnostic en place, le personnel clinique peut prendre des décisions plus éclairées concernant les soins aux patients. Ou, comme l’exprime le PDG, « nous leur fournissons des informations actualisées et objectives qui les aideront à individualiser le traitement et à obtenir de meilleurs résultats pour le patient. »
Parallèlement à ces améliorations des soins, les cliniques et les hôpitaux vétérinaires pourront utiliser les capacités d’analyse de la solution pour exploiter toutes sortes de données – charges de travail, taux d’efficacité des soins, utilisation des appareils de diagnostic, types de tests, etc. – afin de déterminer le retour sur investissement (ROI) des équipements, le respect des protocoles et les résultats globaux pour les patients, ce qui, en fin de compte, améliorera l’efficacité et la rentabilité du site.
Le PDG conclut en ajoutant: « Sans une entité évolutive et à l’épreuve du temps comme IBM, ce projet n’aurait pas pu aboutir. Et en ce qui concerne KPI Digital, le fait d’être un partenaire Gold d’IBM a probablement été pour moi la mesure la plus rassurante. KPI était extrêmement compétent en matière de données, d’analyse et d’IA, ce qui est exactement ce dont nous avions besoin. »