La concurrence dans le secteur du vêtement est féroce. Pour les entreprises de mode comme Buffalo David Bitton, il est impératif de faire les bons choix de style, de couleur et de taille, et de s’assurer que la bonne quantité de stock est allouée aux bons canaux de vente au bon moment.
Cependant, l’analyse, la planification et la prévision de la demande et des stocks pour les canaux de vente en gros, en ligne et en magasin peut être un défi complexe, comme l’explique Stephen White, directeur informatique chez Buffalo : « Nous travaillons dans un secteur difficile. Une fois que vous avez attiré un client sur votre site Web ou dans votre espace, vous voulez être en mesure de maximiser votre capacité à vendre à ce client.
Il est essentiel de comprendre les tendances de vente sur tous vos canaux. Afin d’être sûr d’avoir toujours les bons produits à disposition pour attirer chaque client. Lorsque vos données de vente sont conservées dans différents systèmes, il peut être très difficile d’obtenir cette vue d’ensemble ».
Buffalo gère ses canaux de vente – en ligne, en magasin et en gros – sur différents systèmes informatiques, tandis que ses données financières sont gérées dans un autre système.
Historiquement, cette disparité signifiait que le reporting était un processus laborieux.
« Les systèmes de Buffalo sont bien conçus pour gérer nos opérations quotidiennes », explique M. White. « Cependant, leurs capacités de reporting sont limitées, ce qui rend difficile l’obtention d’une vue d’ensemble de l’entreprise ou le découpage en tranches et l’analyse des données. »
« Notre équipe de direction croit sincèrement en l’utilisation de la technologie pour rendre notre entreprise plus intelligente », déclare Stephen White, directeur informatique de Buffalo.
« Je suis fier que l’analyse soit devenue un élément si important du travail quotidien à Buffalo. Il est très satisfaisant de voir à quel point nos utilisateurs sont ravis lorsque nous lançons un nouvel outil qui leur facilite la vie. »
« Lorsque l’on examinait un produit, un style ou un fournisseur, on devait s’appuyer sur des données ERP éditées sous forme de feuilles de calcul. On devait ensuite analyser et consolider ces feuilles de calcul dans des rapports, ce qui prenait une journée entière. Si vous organisez des réunions hebdomadaires sur les canaux de distribution tous les lundis, mais que les chiffres ne sont pas prêts avant mardi, cela nuit à votre capacité d’analyse. »