Segmentation des produits

Commerce de détail • Intelligence artificielle

Défi

Des niveaux de stocks variés, avec des rotations de produits élevées et faibles, ont rendu la gestion complexe.

Les produits n’étaient pas classés par ordre de priorité en fonction de leur vitesse de rotation et de leur rentabilité.

Les ruptures de stock ne pouvaient être évitées en raison du manque de données.

Solution

Création d’un algorithme de regroupement pour classer les produits en fonction de la récence d’achat, de la fréquence d’achat et de la marge bénéficiaire, pour chaque magasin.

Classement des produits en quatre classes (A, B, C et D) pour se concentrer sur les produits les plus performants.

Résultats

Augmentation de la marge globale de 2% en se concentrant sur les catégories de produits à forte marge.

Réduction des stocks de produits à faible rotation et augmentation des stocks de produits les plus vendus.

Amélioration de la gestion des stocks en traitant les différentes catégories de produits différemment.

Prévention d’un plus grand nombre de ruptures de stock grâce aux catégories de produits.