Outil d’aide au diagnostic
Défi
Les dossiers mĂ©dicaux Ă©lectronique (DME) contiennent des milliers d’enregistrements, notamment les antĂ©cĂ©dents des patients, les examens physiques, les rĂ©sultats des examens et les diagnostics.
Cependant, ces donnĂ©es sont difficiles d’accès et très peu structurĂ©es, en consĂ©quence l’analyse et l’utilisation des donnĂ©es pour la prise de dĂ©cision laisse perplexe.
Le diagnostic d’un patient est un processus complexe impliquant de nombreuses variables ; un outil d’aide au diagnostic peut ĂŞtre utile Ă des fins de formation et de validation.
Solution
Conception et construction d’un modèle permettant de prĂ©dire et d’émettre une liste de diagnostics potentiels Ă partir des antĂ©cĂ©dents d’un patient, de ses examens physiques et d’autres informations pertinentes.
Utilisation de NLP/NLU pour extraire et analyser les données textuelles afin de créer des fonctionnalités pertinentes pour le modèle.
IntĂ©gration en direct de l’outil de diagnostic avec le DME afin qu’il fonctionne toujours avec les informations les plus rĂ©centes sur le patient.
Résultats
AmĂ©lioration et normalisation du processus de diagnostic grâce Ă un outil d’aide Ă la dĂ©cision.
Rationalisation de la formation des nouveaux cliniciens.
Collecte et prĂ©traitement d’une quantitĂ© massive de donnĂ©es pour une analyse future.