Outil d’aide au diagnostic

Soins de santé • Intelligence artificielle • Expérience numérique

DĂ©fi

Les dossiers mĂ©dicaux Ă©lectronique (DME) contiennent des milliers d’enregistrements, notamment les antĂ©cĂ©dents des patients, les examens physiques, les rĂ©sultats des examens et les diagnostics.

Cependant, ces donnĂ©es sont difficiles d’accès et très peu structurĂ©es, en consĂ©quence l’analyse et l’utilisation des donnĂ©es pour la prise de dĂ©cision laisse perplexe.

Le diagnostic d’un patient est un processus complexe impliquant de nombreuses variables ; un outil d’aide au diagnostic peut ĂŞtre utile Ă  des fins de formation et de validation.

Solution

Conception et construction d’un modèle permettant de prĂ©dire et d’émettre une liste de diagnostics potentiels Ă  partir des antĂ©cĂ©dents d’un patient, de ses examens physiques et d’autres informations pertinentes.

Utilisation de NLP/NLU pour extraire et analyser les données textuelles afin de créer des fonctionnalités pertinentes pour le modèle.

IntĂ©gration en direct de l’outil de diagnostic avec le DME afin qu’il fonctionne toujours avec les informations les plus rĂ©centes sur le patient.

RĂ©sultats

AmĂ©lioration et normalisation du processus de diagnostic grâce Ă  un outil d’aide Ă  la dĂ©cision.

Rationalisation de la formation des nouveaux cliniciens.

Collecte et prĂ©traitement d’une quantitĂ© massive de donnĂ©es pour une analyse future.