Outil d’aide au diagnostic
Défi
Les dossiers médicaux électronique (DME) contiennent des milliers d’enregistrements, notamment les antécédents des patients, les examens physiques, les résultats des examens et les diagnostics.
Cependant, ces données sont difficiles d’accès et très peu structurées, en conséquence l’analyse et l’utilisation des données pour la prise de décision laisse perplexe.
Le diagnostic d’un patient est un processus complexe impliquant de nombreuses variables ; un outil d’aide au diagnostic peut être utile à des fins de formation et de validation.
Solution
Conception et construction d’un modèle permettant de prédire et d’émettre une liste de diagnostics potentiels à partir des antécédents d’un patient, de ses examens physiques et d’autres informations pertinentes.
Utilisation de NLP/NLU pour extraire et analyser les données textuelles afin de créer des fonctionnalités pertinentes pour le modèle.
Intégration en direct de l’outil de diagnostic avec le DME afin qu’il fonctionne toujours avec les informations les plus récentes sur le patient.
Résultats
Amélioration et normalisation du processus de diagnostic grâce à un outil d’aide à la décision.
Rationalisation de la formation des nouveaux cliniciens.
Collecte et prétraitement d’une quantité massive de données pour une analyse future.