Le « Data mesh » pour la compréhension des consommateurs
Défi
Une entreprise de produits de consommation voulait utiliser les données des consommateurs pour prendre des décisions intelligentes en matière de développement de produits et de marketing.
Son architecture de données ne permettait pas de collecter, d’orchestrer et de gérer les données consommateurs disponibles à partir de sources internes et externes.
Elle ne disposait pas d’accèsen temps réel aux informations à la finesse adéquate pour aider les principales parties prenantes à prendre des décisions.
Solution
Construction d’un maillage de données robuste à l’aide de pratiques agiles d’entreposage de données cloud.
Développement de pipelines de données évolutifs et tolérants aux pannes pour collecter, ingérer et transformer les données structurées et non structurées provenant de toutes les sources.
Alimentation endnotes de tableaux de bord et de rapports en temps réel, ainsi que d’outils analytiques en libre-service.
Mise en place d’une plateforme gouvernée pour soutenir l’échange de données entre partenaires, producteurs et consommateurs.
Résultats
Meilleur alignement des stratégiesd’entreprise et des modèlescommerciaux sur les tendances actuelles des consommateurs.
Une résilience et uneagilitéorganisationnelles accrues pour répondre à l’évolution des demandes des consommateurs.
L’architecture de maillage de données peut se transformer en un cadre pour des cas d’utilisation spécifiques à mesure que la maturité des données de l’entreprise augmente.
La couche de gouvernance a permis d’assurer la conformité réglementaire pour l’expansion aux marchés mondiaux.