Détection des fraudes
Défi
La détection des comportements frauduleux est l’un des problèmes les plus importants du secteur bancaire.
Les modèles de détection des fraudes doivent être à la fois robustes et extrêmement rapides pour garantir une réaction rapide à une transaction frauduleuse.
Le paysage de la criminalité financière évoluant rapidement, les algorithmes doivent être capables de s’adapter et d’apprendre rapidement des nouvelles tendances.
Solution
Conception et construction d’un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les transactions frauduleuses par carte de crédit.
Intégration du modèle dans les systèmes d’entreprise pour créer des alertes en temps réel lors de la détection de comportements frauduleux.
Construction d’une boucle de rétroaction continue pour continuer à peaufiner le modèle d’apprentissage automatique afin qu’il effectue constamment des apprentissages des dernières tendances.
Résultats
Réduction des coûts en diminuant le nombre de transactions frauduleuses autorisées.
Amélioration de l’expérience client en identifiant et en bloquant plus rapidement les comportements frauduleux, ainsi qu’en réduisant le nombre de cas où une transaction était faussement qualifiée de frauduleuse.
Réduction des coûts des centres d’appels en diminuant le volume d’appels pour des réclamations liées à la fraude.