Des fondations de données en accéléré pour l’IA
Défi
Un organisme de santé souhaitait exploiter les données et l’IA pour améliorer les résultats des patients et réduire le coût des soins.
Leur architecture de données actuelle contenait des données cloisonnées et de qualité douteuse.
Leur Plateforme de données était incapable d’évoluer pour stocker et traiter des ensembles de données de plus grande taille et complexité.
Il était difficile de rendre les aperçus disponibles et exploitables dans le cadre clinique.
Solution
Construction d’une plateforme cloud unifiée d’analyse de données et d’IA pour ingérer, valider, nettoyer et intégrer diverses données à grande échelle.
Formation et encadrement d’une équipe interne d’analyse de données pour fournir des services de science des données, d’analyse et de visualisation et contrôler la qualité des données.
Création de normes et de modèles réutilisables pour la présentation d’informations aux cliniciens.
Mise en place de processus de gouvernance et d’audit robustes pour améliorer la qualité des données, identifier les biais des algorithmes et valider les modèles.
Résultats
Regroupement de données provenant de sources multiples, telles que les EHR, les séquenceurs de génome et les dispositifs d’imagerie médicale, et présentation des résultats aux cliniciens sous forme de rapports intuitifs et de tableaux de bord interactifs.
A permis aux cliniciens de poser des diagnostics plus précoces et plus précis et d’identifier des traitements ciblés, réduisant ainsi le coût des soins tout en améliorant les résultats pour les patients.
Identifies les possibilités de rationaliser l’administration et de créer des efficacités opérationnelles.