Analyse du panier

Commerce de détail • Intelligence artificielle • Expérience numérique

Défi

Auparavant, les promotions ne tenaient pas compte des produits liés les uns aux autres.

Le « merchandising » était fait sans données sur les produits complémentaires.

Des opportunités manquées de ventes croisées ou de ventes incitatives aux clients lors des promotions de la rentrée scolaire.

Identification des produits complémentaires pour améliorer le « merchandising » et augmenter les ventes.

Solution

Analyse des données historiques des transactions pour identifier les produits complémentaires.

Construction de modèles pour déterminer la probabilité que des produits soient achetés ensemble

Résultats

Augmentation des ventes croisées en présentant des produits complémentaires à proximité les uns des autres.

Augmentation des ventes de produits à forte marge en les exposant près de produits complémentaires à fort volume de ventes.

Amélioration de la gestion des promotions en permettant une prise de décision et un « merchandising » basés sur des données.