Quand on parle de ce qui fait le succès — ou l’échec — d’une initiative en matière de données et d’intelligence artificielle, on met souvent l’accent sur la qualité des données ou sur l’architecture technique. Pourtant, un autre facteur tout aussi essentiel est souvent négligé : l’adoption par les personnes. Imaginez les données, la technologie et l’adoption humaine comme les trois côtés d’un triangle : en retirer un, et la réussite de l’IA s’effondre.
Même avec les outils les plus avancés et les données les mieux préparées, une initiative en IA n’apportera aucun résultat si les équipes ne comprennent pas comment elle les aide concrètement dans leur travail quotidien. Autrement dit, l’IA ne devient une réelle valeur d’affaires que lorsque les employés — qu’ils soient sur le terrain ou dans les bureaux — l’utilisent vraiment. Et c’est là que beaucoup d’organisations se heurtent à un défi : les employés accueillent souvent l’IA avec des sentiments mitigés et de l’hésitation.
Pour les employés de première ligne dans la chaîne d’approvisionnement et la fabrication, l’une des réactions les plus fréquentes à l’IA est l’anxiété. D’un côté, la peur d’être remplacé : « Est-ce que l’IA va prendre ma place? » De l’autre, l’incertitude face à l’utilisation de ces nouveaux outils : « Est-ce que je vais vraiment réussir à les maîtriser? »
Rapprocher l’IA du terrain
En même temps, même si des plateformes comme ChatGPT ont rendu l’IA omniprésente dans les discussions, la visibilité ne signifie pas nécessairement adoption. Selon des recherches industrielles, l’utilisation globale de l’IA au travail progresse, surtout chez les employés de bureau, où l’usage hebdomadaire est passé de 13 % en 2023 à 27 % cette année. En revanche, chez les employés de production, l’adoption a peu évolué, passant de 11 % en 2023 à seulement 9 % aujourd’hui. Cela montre que, pour la majorité des travailleurs, l’intégration naturelle de l’IA dans le quotidien reste encore à venir.
Faire fonctionner les initiatives en IA ne se limite donc pas au déploiement technique : il faut aussi accompagner les employés pour qu’ils passent du stade du « j’en entends parler » à celui du « je l’utilise concrètement ». La crainte d’être remplacé est une réaction humaine naturelle face à une nouvelle technologie. Mais avec le temps, ceux qui s’adaptent le mieux sont souvent ceux qui osent essayer et intégrer progressivement ces outils dans leur routine. Dans la chaîne d’approvisionnement et la fabrication, l’IA n’est pas là pour remplacer les employés, mais pour rendre leur travail plus simple, plus sûr et plus efficace.
Prenons l’exemple de la maintenance prédictive : l’IA peut détecter les anomalies avant une panne d’équipement. Résultat : les employés n’ont plus à rester tard pour gérer des arrêts soudains. Les interventions peuvent être planifiées à des moments contrôlés, rendant le travail plus fluide et moins stressant.
Autre exemple : les contrôles de qualité automatisés. Autrefois, de nombreux employés passaient des heures à inspecter des produits, une tâche répétitive et propice à l’erreur, souvent source de reproches. Grâce à l’IA, une grande partie de ce travail répétitif disparaît et le risque d’erreur diminue. Les employés peuvent alors se concentrer sur des problèmes plus complexes ou sur des tâches nécessitant un véritable jugement humain.
Enfin, pensons aux tableaux de bord d’optimisation des stocks. Le comptage manuel des inventaires est long et risqué, surtout lorsque les retards d’information nuisent à la satisfaction client. Avec l’IA, les employés disposent de données en temps réel, ce qui leur permet de répondre plus rapidement aux besoins tout en éliminant des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée.
Qu’il s’agisse de maintenance prédictive, de contrôle qualité automatisé ou d’optimisation des stocks, l’IA ne fragilise pas les emplois de première ligne — elle améliore leur quotidien. Ce sont ces bénéfices concrets qui peuvent transformer la peur d’être remplacé en curiosité et en adoption.
Aider les équipes à voir l’IA en action
Comment les entreprises peuvent-elles encourager leurs employés à adopter l’IA? Une première approche consiste à offrir des formations internes ou des séances de partage de connaissances qui présentent les bases de l’IA de façon simple et concrète. Dans un cadre informel, les employés découvrent comment ces outils s’intègrent à leurs tâches quotidiennes. Ces sessions réduisent le sentiment d’inconnu et renforcent la confiance dans l’utilisation de l’IA.
Une approche encore plus directe consiste à collaborer avec nous. Selon le contexte de votre organisation, nous présentons des démonstrations ciblées et des cas d’usage réels qui montrent comment les données et l’IA peuvent s’appliquer concrètement au travail de vos équipes. Cela aide les employés à voir que l’IA n’est pas une technologie lointaine ou abstraite, mais un outil tangible pour résoudre leurs défis quotidiens. Quand les équipes passent de « j’ai entendu parler de l’IA » à « j’en vois les avantages », l’adoption devient naturelle.
Commençons la conversation et travaillons ensemble sur cette étape cruciale pour que vos initiatives en IA s’enracinent durablement et créent une réelle valeur à long terme.
Source : Gallup, AI Use at Work Has Nearly Doubled in Two Years, 15 juin 2025.
