En outre, le secteur manufacturier canadien est responsable d’une fraction disproportionn\u00e9e des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre du pays, ce qui en fait un contributeur important au changement climatique2<\/sup>. La pression exerc\u00e9e \u00e0 la fois sur l’environnement et sur les relations publiques fait qu’ilest plus difficile que jamais de d\u00e9velopper une entreprise manufacturi\u00e8re.<\/p>\n Il est donc d’autant plus important pour les fabricants de modifier leur mode de fonctionnement dans le cadre de la \u00ab\u00a0nouvelle normale\u00a0\u00bb. Pour rester comp\u00e9titives, les industries manufacturi\u00e8res canadiennes et am\u00e9ricaines doivent adopter la transformation num\u00e9rique et la durabilit\u00e9. Pour ce faire, elles devront am\u00e9liorer leur capacit\u00e9 \u00e0 exploiter les donn\u00e9es et l’analytique.<\/p>\n L’industrie manufacturi\u00e8re canadienne a tard\u00e9 \u00e0 adopter les technologies de transformation num\u00e9rique. \u00c0 peine 16 % des fabricants d\u00e9clarent un niveau\u00e9 lev\u00e9 d’adoption des technologies de l’industrie 4.0 3<\/sup>. Avec seulementune fraction des fabricants canadienstirant parti de la transformation num\u00e9rique, la productivit\u00e9 de l’industrie manufacturi\u00e8re canadienne est en d\u00e9clin. \u00c0 l’heure actuelle, le Canada se classe au 19e rang sur 34 pays pour ce qui est de la croissance de la productivit\u00e9 4<\/sup>.<\/p>\n Mais ce la signifie que la majeure partie de l’industrie a \u00e9norm\u00e9ment \u00e0 gagner, tant enter mes d’avantage concurrentiel que de rentabilit\u00e9 brute. En planifiant la transformation num\u00e9rique de leurs processus et de leurs produits, ainsi qu’ens’associant avec les entreprises qui peuvent les aider \u00e0 tirer v\u00e9ritablement parti de la puissance de la transformation, le progr\u00e8sest \u00e0 port\u00e9e de main.<\/p>\n Je ne parle pas non plus d’un investissement na\u00eff et risqu\u00e9 dans une tendance incertaine, mais de l’adoptiond’une m\u00e9thodologie \u00e9prouv\u00e9e et bien ma\u00eetris\u00e9e afin de devenir un moteur essentiel de la reprise \u00e9conomique en Am\u00e9rique du Nord.<\/p>\n L’une des raisons ayant retard\u00e9 l’adoption de ces m\u00e9thodologies par les fabricants canadiens est la fa\u00e7on dontils se per\u00e7oivent eux-m\u00eames. Beaucoup trop d’entreeux ne se d\u00e9finissent pas comme des \u00ab\u00a0fabricants avanc\u00e9s\u00a0\u00bb ou des \u00ab\u00a0adopteurs pr\u00e9coces\u00a0\u00bb, cequi limite leur capacit\u00e9 \u00e0 rivaliser avec des organisations plus grandes ou bas\u00e9es dans des territoires traditionnellement \u00ab\u00a0avanc\u00e9s\u00a0\u00bb. Cependant, la beaut\u00e9 de la transformation num\u00e9rique est qu’elle est v\u00e9ritablement \u00e9galitaire – elle estefficace \u00e0 la fois \u00e0 grande et \u00e0 petite \u00e9chelle, et offre des avantages \u00e0 presque tous les fabricants qui souhaitent adapter ces m\u00e9thodes \u00e0 leurs processus de d\u00e9veloppement et de production.<\/p>\n Nous examinerons ici quatre fa\u00e7ons dont les technologies de m\u00e9ga donn\u00e9es et d’analyse peuvent aider les fabricants canadiens et am\u00e9ricains \u00e0 relever ces d\u00e9fis, en am\u00e9liorant \u00e0 la fois la rentabilit\u00e9 et la durabilit\u00e9 de leurs activit\u00e9s.<\/p>\n <\/p>\n Fig: Configuration de l’optimisation de r\u00e9f\u00e9rence\/\u00e9chantillon<\/em><\/p>\n <\/p>\n 1) Contr\u00f4le de la qualit\u00e9 : Am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des produits et r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/strong><\/p>\n Le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et l’assurance de la qualit\u00e9jouent un r\u00f4le\u00e9norme dans la transformation num\u00e9rique, et nul part ailleurs autant que dans l’industrie manufacturi\u00e8re. N\u00e9anmoins, ils sont constamment sous-\u00e9valu\u00e9s.<\/p>\n Les m\u00e9thodologies traditionnelles d’AQ et de CQ sont coh\u00e9rentes et fiables, mais aussi lentes \u00e0 s’adapter aux changements rapides des march\u00e9s actuels. La technologie, la demande et les attentes des clients \u00e9voluent d\u00e9sormais \u00e0 la minute, et non \u00e0 l’ann\u00e9e. En exploitant les donn\u00e9es et les solutions analytiques, les fabricants peuvent identifier les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 en temps r\u00e9el et prendre des mesures correctives pour minimiser les d\u00e9chets et am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9.<\/p>\n C’est ainsi que les fabricants qui adoptent les atouts de solutions d’AQ et de CQ d’avantage ax\u00e9es sur les donn\u00e9es deviennent plus souples sans compromettre la qualit\u00e9ou la fiabilit\u00e9, et deviennent plus comp\u00e9titifs.<\/p>\n 2) Pr\u00e9visions de prix : Optimiser les strat\u00e9gies de tarification et accro\u00eetre la rentabilit\u00e9.<\/strong><\/p>\n Les applications de pr\u00e9vision des prix \u00e9valuent les caract\u00e9ristiques, la demande et les tendances saisonni\u00e8res d’un produit, ainsi que des facteurs tels que le prix des produits de base n\u00e9cessaires \u00e0 sa fabrication. Dans ce contexte, les solutions analytiques pr\u00e9disent le prix probable des mati\u00e8res premi\u00e8res, des produits et des services dont vous avez besoin pour fabriquer vos produits, ce qui vous permet de planifier plus en amont. Vous pouvez pallier les hausses de prix et les p\u00e9nuries, et vous pr\u00e9parer \u00e0 combler ces p\u00e9nuries pour les entreprises situ\u00e9es plus en aval dans la cha\u00eene d’approvisionnement.<\/p>\n Les meilleurs mod\u00e8les de pr\u00e9vision des prix peuvent \u00e9galement contribuer \u00e0 accro\u00eetre l’engagement de vos clients et la fid\u00e9lit\u00e9 de vos partenaires. Vous pouvez choisir le moment optimal pour vous approvisionner en produits de base et ainsi offrir vos produits ou services \u00e0 un prix inf\u00e9rieur \u00e0 celui de la concurrence, tout enr\u00e9alisant un b\u00e9n\u00e9fice substantiel.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 une application analytique de pr\u00e9vision des prix r\u00e9ellement efficace, les fabricants peuvent \u00e9laborer des mod\u00e8les de tarification qui optimisent \u00e0 la fois les co\u00fbts et la rentabilit\u00e9 \u00e0 long terme. C’est ainsi que l’on s’adapte aux demandes concurrentes des march\u00e9s volatils des mati\u00e8res premi\u00e8res et \u00e0 l’\u00e9volution rapide de la demande mondiale.<\/p>\n 3) Maintenance pr\u00e9dictive : Optimiser les performances des \u00e9quipements et r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat.<\/strong><\/p>\n Naturellement, nous voulons tirer le meilleur parti de nos machines et de notre personnel. Mais cela ne signifie pas simplement augmenter la vitesse de la cha\u00eene de montage ! La faire tourner au maximum de son efficacit\u00e9 peut avoir des cons\u00e9quences d\u00e9sastreuses en termes de maintenance. Si quelque chose se casse, toute la cha\u00eene s’arr\u00eate et l’efficacit\u00e9 chute.<\/p>\n La transformation num\u00e9rique de la maintenance pr\u00e9dictive vous aide \u00e0 rep\u00e9rer les vrais probl\u00e8mes dans votre processus et \u00e0 d\u00e9velopper une approche coh\u00e9rente pour les att\u00e9nuer. \u00c0 lui seul, ce gain d’efficacit\u00e9 a suffi \u00e0 faire de la maintenance pr\u00e9dictive la norme du secteur ailleurs dans le monde.<\/p>\n En exploitant plus efficacement vos donn\u00e9es, une solution de maintenance pr\u00e9dictive peut rep\u00e9rer les d\u00e9faillances potentielles des \u00e9quipements avant qu’elles ne se produisent et vous aider \u00e0 r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat en programmant les actions correctives n\u00e9cessaires avant que la ligne ne s’arr\u00eate. En fin de compte, cela augmente la rentabilit\u00e9 et l’efficacit\u00e9 en r\u00e9duisant le gaspillage de mat\u00e9riaux et les co\u00fbts de main-d’\u0153uvre improductive. Cela permet m\u00eame de r\u00e9duire votre empreinte carbone.<\/p>\n <\/p>\n Fig: Optimisation des calendriers pour la maintenance pr\u00e9dictive.<\/em><\/p>\n <\/p>\n 4) Pr\u00e9vision des ventes : Am\u00e9liorer la planification de la production et r\u00e9duire les co\u00fbts d’inventaire.<\/strong><\/p>\n La transformation num\u00e9rique des pr\u00e9visions de ventes consiste \u00e0 exploiter vosdonn\u00e9es pour mieux estimer les revenus futurs. Une solution analytique de pr\u00e9vision des ventes prend en compte tous les \u00e9l\u00e9ments, des tendances du march\u00e9 aux mod\u00e8les de comportement des clients individuels, afin de mieux pr\u00e9voir la demande \u00e0 court, moyen et long terme. Cela vous permet de planifier \u00e0 plus long terme et d’adapter vos calendriers de production \u00e0 la demande pr\u00e9vue.<\/p>\n Une telle application n’a pas besoin de faire des pr\u00e9visions uniquement pour votre entreprise dans son ensemble. Elle peut \u00e9galement faire des pr\u00e9visions pr\u00e9cises sur les performances des unit\u00e9s de vente individuelles, ce qui peut influencer de nombreux autres aspects de la gestion.<\/p>\n Dans les prochaines publications, nous examinerons chacun de ces cas plus en d\u00e9tail et nous vous donnerons des exemples de la mani\u00e8re dont nous pouvons mettre ces outils pr\u00e9dictifs et analytiques \u00e0 votre service.<\/p>\n <\/p>\n Sources<\/strong><\/p>\n 1:\u00a0www150.statcan.gc.ca<\/a><\/p>\n 2:\u00a0www.canada.ca\/en\/environment-climate-change<\/a><\/p>\n![\"Manufacturing](\"https:\/\/kpidigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Manufacturing-Image4-300x164.png\")
<\/p>\n![\"Manufacturing](\"https:\/\/kpidigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Manufacturing-Image2-300x92.png\")
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