{"id":7261,"date":"2021-05-13T13:02:35","date_gmt":"2021-05-13T13:02:35","guid":{"rendered":"https:\/\/kpidigital.com\/heres-why-bi-needs-ai\/"},"modified":"2024-11-20T06:44:49","modified_gmt":"2024-11-20T10:44:49","slug":"pourquoi-lintelligence-daffaires-a-besoin-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kpidigital.com\/fr\/pourquoi-lintelligence-daffaires-a-besoin-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Pourquoi l\u2019intelligence d’affaires a besoin de l’intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Plut\u00f4t que de remplacer les d\u00e9cideurs humains, l’IA leur permettra de se concentrer sur des activit\u00e9s \u00e0 valeur ajout\u00e9e et de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 partir de donn\u00e9es plut\u00f4t que de se fier uniquement \u00e0 leur instinct.<\/p>\n

L’IA va transformer l\u2019intelligence d’affaires et la fa\u00e7on dont les gens d\u00e9cident et agissent. Plut\u00f4t que de partir d’une simple hypoth\u00e8se, les analystes de donn\u00e9es commenceront par des connaissances fond\u00e9 sur l’IA. Au lieu de consulter les donn\u00e9es pour prouver ou r\u00e9futer leur hypoth\u00e8se, les utilisateurs consulteront les donn\u00e9es pour d\u00e9velopper ou valider une id\u00e9e ou une recommandation g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par la machine – ou ils pourront m\u00eame agir \u00e0 partir de l’id\u00e9e bas\u00e9e sur l’IA.<\/p>\n

Mais pour en arriver l\u00e0, les outils de l\u2019intelligence d’affaires enrichis par l’IA devront inspirer confiance en fournissant syst\u00e9matiquement des informations pr\u00e9cises, pertinentes et transparentes dans le contexte du flux de travail actuel de l’utilisateur.<\/p>\n

\u00c0 l’avenir, les outils de l\u2019intelligence d’affaires int\u00e9grant l’IA ne se contenteront pas de fournir des connaissances de surface, ils pourront :<\/p>\n

    1. Recommander des moyens d’aborder ou de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes,<\/ol>\n
      2. Effectuer des simulations pour optimiser les processus,<\/ol>\n
        3. Cr\u00e9er de nouveaux objectifs de performance bas\u00e9s sur des pr\u00e9visions et prendre des mesures automatiquement.<\/ol>\n

        4. Prendre certaines d\u00e9cisions \u00e0 notre place, en particulier les d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles dans des environnements en temps r\u00e9el. Nous voyons cela aujourd’hui avec la d\u00e9tection des fraudes et les syst\u00e8mes de commerce en ligne, mais cela va devenir plus omnipr\u00e9sent<\/p>\n

        VOICI L’IMPACT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LES ENTREPRISES<\/strong><\/p>\n

        L’IA est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9finie comme \u00ab une partie de l’informatique impliquant l’\u00e9tude de logiciels informatiques visant \u00e0 aider les machines \u00e0 prendre des d\u00e9cisions pratiques, \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes et \u00e0 effectuer des raisonnements complexes. \u00bb<\/p>\n

        POURQUOI L\u2019INTELLIGENCE D’AFFAIRES A BESOIN DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :<\/strong><\/p>\n

        1. LE VOLUME DE M\u00c9GADONN\u00c9ES EST \u00c9LEV\u00c9<\/strong><\/p>\n

        Les m\u00e9gadonn\u00e9es se d\u00e9veloppe sous diff\u00e9rentes formes et \u00e0 toute vitesse. Elles ont le potentiel de fournir des \u00e9clairages importants aux entreprises. Les entreprises investissent dans des outils de m\u00e9gadonn\u00e9es pour \u00e9valuer les donn\u00e9es et d\u00e9velopper des id\u00e9es \u00e0 partir de celles-ci. Mais comment pr\u00e9senter les r\u00e9sultats de l’analyse d’une mani\u00e8re compr\u00e9hensible pour tous ? C’est pr\u00e9cis\u00e9ment la raison pour laquelle nous avons besoin de l’intelligence artificielle pour transformer les donn\u00e9es en informations faciles \u00e0 comprendre \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

        2. LE MANQUE D\u2019EXPERTISE<\/strong><\/p>\n

        Selon McKinsey, les \u00c9tats-Unis sont confront\u00e9s \u00e0 une p\u00e9nurie de 190 000 personnes ayant des comp\u00e9tences en analytique de donn\u00e9es. En outre, il manque 1,5 million d’analystes pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. Affecter des experts en donn\u00e9es \u00e0 chaque d\u00e9partement d’une entreprise co\u00fbte une somme importante.<\/p>\n

        M\u00eame si une entreprise pouvait se permettre de le faire, les analystes de donn\u00e9es ne seraient toujours pas en mesure d’analyser et de d\u00e9crire les donn\u00e9es assez rapidement.<\/p>\n

        3. DES INFORMATIONS EN DIRECT<\/strong><\/p>\n

        En raison du taux de r\u00e9ussite stup\u00e9fiant des m\u00e9gadonn\u00e9es et de la vitesse \u00e0 laquelle le march\u00e9 \u00e9volue, il est devenu impossible de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 partir de donn\u00e9es anciennes. La g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel et l’intelligence artificielle aident toutefois les entreprises \u00e0 analyser les donn\u00e9es en temps r\u00e9el en un seul clic. Les donn\u00e9es r\u00e9centes ont une valeur ajout\u00e9e lorsqu’elles peuvent \u00eatre exploit\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n

        4. LES TABLEAUX DE BORD NE SUFFISENT PAS<\/strong><\/p>\n

        Un analyste peut vous aider avec un tableau de bord (\u00e0 partir d’un seul ensemble de donn\u00e9es), mais que faire si vous avez divers points de donn\u00e9es provenant en temps r\u00e9el de plusieurs sources de donn\u00e9es ?<\/p>\n

        Comment d\u00e9crire plusieurs tableaux de bord en m\u00eame temps ? En appliquant le raisonnement aux donn\u00e9es, l’intelligence artificielle peut d\u00e9finir la signification de ces informations \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

        Nous sommes convaincus que, tr\u00e8s bient\u00f4t, la plupart des entreprises seront oblig\u00e9es de choisir entre l’IA ou l’obsolescence. En tant que propri\u00e9taire d’entreprise, vous n’avez pas \u00e0 consid\u00e9rer cette situation comme un probl\u00e8me.<\/p>\n

        Les changements que l’IA apporte \u00e0 votre entreprise sont susceptibles d’\u00eatre positifs, et l’adopter d\u00e8s que possible aidera votre entreprise \u00e0 prendre l’avantage sur ses pairs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Plut\u00f4t que de remplacer les d\u00e9cideurs humains, l’IA leur permettra de se concentrer sur des activit\u00e9s \u00e0 valeur ajout\u00e9e et de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 partir de donn\u00e9es plut\u00f4t que de se fier uniquement \u00e0 leur instinct. L’IA va transformer l\u2019intelligence d’affaires et la fa\u00e7on dont les gens d\u00e9cident et agissent. 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Cliquez ici pour en savoir plus sur l'IA et la BI.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kpidigital.com\/fr\/pourquoi-lintelligence-daffaires-a-besoin-de-lintelligence-artificielle\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apprenez pourquoi la BI a besoin de l'IA - KPI Digital\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"D\u00e9couvrez les raisons pour lesquelles l'int\u00e9gration de l'intelligence artificielle dans la business intelligence peut conduire \u00e0 des informations plus pr\u00e9cises et \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision. 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