{"id":7259,"date":"2021-09-27T13:00:26","date_gmt":"2021-09-27T13:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/kpidigital.com\/practical-ai-a-re-introduction\/"},"modified":"2024-11-20T06:33:59","modified_gmt":"2024-11-20T10:33:59","slug":"lia-pratique-une-reintroduction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kpidigital.com\/fr\/lia-pratique-une-reintroduction\/","title":{"rendered":"L’IA pratique – une r\u00e9introduction"},"content":{"rendered":"

Bienvenue \u00e0 la premi\u00e8re partie de ma s\u00e9rie de blogs en trois parties : l’IA pratique, tout ce que vous devez savoir.<\/p>\n

Vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 que les r\u00e9centes avanc\u00e9es en mati\u00e8re d’IA ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9es ad nauseam sur les m\u00e9dias sociaux et les blogs technologiques. Avec toutes les informations qui circulent, il est difficile de faire le tri dans les d\u00e9tails pour bien saisir les \u00e9l\u00e9ments pratiques du sujet et savoir ce que cela peut signifier pour votre entreprise. Dans cette s\u00e9rie en trois parties, je vais vous r\u00e9introduire au domaine de l’IA, explorer les diff\u00e9rences entre l’apprentissage automatique et l’optimisation des d\u00e9cisions, et discuter de la fa\u00e7on d’appliquer des m\u00e9thodologies d’IA de pointe dans votre entreprise.<\/p>\n

Commen\u00e7ons par quelques d\u00e9finitions.<\/p>\n

L’IA peut \u00eatre divis\u00e9e en deux sous-cat\u00e9gories : l’IA g\u00e9n\u00e9rale et l’IA \u00e9troite. L’IA g\u00e9n\u00e9rale fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la capacit\u00e9 d’un syst\u00e8me \u00e0 comprendre ou \u00e0 apprendre n’importe quelle t\u00e2che intellectuelle qu’un humain peut effectuer. \u00c0 ce jour, on estime que l’IA g\u00e9n\u00e9rale n’existera pas avant plusieurs d\u00e9cennies et qu’elle n’est qu’une source d’inspiration pour la science-fiction. L’IA \u00e9troite, quant \u00e0 elle, est la description d’un syst\u00e8me qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour traiter une t\u00e2che singuli\u00e8re ou limit\u00e9e. Un exemple d’IA \u00e9troite est le filtre anti-spam de votre messagerie \u00e9lectronique : il est con\u00e7u pour analyser le texte de vos courriels entrants et utiliser ces informations pour d\u00e9terminer si ce nouveau courriel est ou non un spam. Vous ne demanderiez pas, par exemple, \u00e0 ce filtre anti-spam de vous r\u00e9server une table dans votre restaurant pr\u00e9f\u00e9r\u00e9, car les t\u00e2ches qu’il peut effectuer sont limit\u00e9es. \u00c0 moins de discuter de questions philosophiques futures, les auteurs font presque certainement r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une IA \u00e9troite lorsqu’ils mentionnent l’IA.<\/p>\n

Super, nous parlons d’IA \u00e9troite – et ensuite ?<\/b><\/span><\/p>\n

L’IA \u00e9troite peut \u00eatre d\u00e9compos\u00e9e en approches typiques pour r\u00e9aliser cette intelligence.<\/p>\n

\"Oliver<\/p>\n

L’apprentissage automatique, par exemple, est un sous-ensemble de l’IA qui utilise la mod\u00e9lisation statistique pour permettre aux machines d’apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es. La beaut\u00e9 de l’apprentissage automatique est que le cr\u00e9ateur du syst\u00e8me n’a pas besoin de coder des connaissances dans le syst\u00e8me, le syst\u00e8me apprendra les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires \u00e0 sa t\u00e2che \u00e0 partir des donn\u00e9es elles-m\u00eames. On trouve des applications de l’apprentissage automatique dans la d\u00e9tection des fraudes, les moteurs de recommandation de produits, la traduction des langues et les voitures autonomes, pour n’en citer que quelques-unes.<\/p>\n

Qu’en est-il du Deep Learning ?<\/p>\n

L’apprentissage profond, peut-\u00eatre le mot le plus tendance de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans le domaine de la technologie, est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique. Bien que l’on en parle souvent de mani\u00e8re interchangeable avec l’apprentissage automatique, il a une d\u00e9finition technique tr\u00e8s sp\u00e9cifique. Les cr\u00e9ateurs de l’apprentissage profond se sont inspir\u00e9s d’une conception imparfaite de la fa\u00e7on dont notre cerveau r\u00e9agit aux informations et ont tent\u00e9 de cr\u00e9er un mod\u00e8le math\u00e9matique semblable, rempli de noyaux interconnect\u00e9s, pour lui faire apprendre des t\u00e2ches complexes. Bien que sa gen\u00e8se repose sur une hypoth\u00e8se erron\u00e9e, l’apprentissage profond a fait des vagues au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es en raison de son succ\u00e8s dans l’ex\u00e9cution de t\u00e2ches courantes impliquant des donn\u00e9es d’images et de langage naturel avec des performances similaires aux humains.<\/p>\n

Tout cela est bien beau, mais comment cela peut-il aider mon entreprise ?<\/b><\/span><\/p>\n

L’IA pratique r\u00e9side dans l’art de faire des pr\u00e9dictions. Si vous pouvez formuler votre probl\u00e8me commercial en termes de t\u00e2che pr\u00e9dictive, il y a une forte chance que l’IA puisse l’accomplir. Que faire si je veux pr\u00e9dire mes ventes du prochain trimestre ? Ou pr\u00e9dire si l’un de mes clients est victime d’une fraude ? Ou pr\u00e9dire s’il y a des produits d\u00e9fectueux sur ma cha\u00eene de montage ? L’IA est l\u00e0 pour vous aider. Pour tirer profit de l’IA, vous devez commencer par identifier le probl\u00e8me commercial que vous souhaitez r\u00e9soudre, puis d\u00e9finir les r\u00e9sultats que vous souhaitez obtenir. L’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 fixer un rendez-vous avec une \u00e9quipe de scientifique des donn\u00e9es exp\u00e9riment\u00e9e pour r\u00e9gler les d\u00e9tails.<\/p>\n

Lire la deuxi\u00e8me partie : Optimisation des d\u00e9cisions vs apprentissage automatique : Quelle est la diff\u00e9rence ?<\/a><\/span>
\n<\/i><\/b><\/p>\n

 <\/p>\n

\n

\"Oliver<\/p>\n<\/div>\n

A propos de l’auteur : Oliver Foster<\/b>
\nOliver est un consultant senior en science des donn\u00e9es qui aide les clients \u00e0 maximiser la valeur des donn\u00e9es d’entreprise. Apr\u00e8s avoir obtenu un baccalaur\u00e9at en g\u00e9nie m\u00e9canique de l’Universit\u00e9 McGill, il a poursuivi ses \u00e9tudes \u00e0 l\u2019Institut de technologie de G\u00e9orgie dans le cadre de leur programme de ma\u00eetrise en sciences analytiques. Depuis lors, il se concentre sur la fourniture de solutions de science des donn\u00e9es pr\u00eates \u00e0 \u00eatre mises en production dans des domaines tels que la fabrication, l’ing\u00e9nierie, la finance et la vente au d\u00e9tail.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bienvenue \u00e0 la premi\u00e8re partie de ma s\u00e9rie de blogs en trois parties : l’IA pratique, tout ce que vous devez savoir. Vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 que les r\u00e9centes avanc\u00e9es en mati\u00e8re d’IA ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9es ad nauseam sur les m\u00e9dias sociaux et les blogs technologiques. 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