Tout commence dans le monde universitaire. Un chercheur choisit un probl\u00e8me courant et tente de concevoir un mod\u00e8le performant capable de le r\u00e9soudre de mani\u00e8re fiable. Un exemple populaire serait la d\u00e9tection d’objets : cr\u00e9er un mod\u00e8le qui, \u00e0 partir d’une image, peut pr\u00e9dire ce que l’ordinateur regarde. Un exemple tr\u00e8s simple consiste \u00e0 distinguer un chat d’un chien, mais ce probl\u00e8me a \u00e9t\u00e9 \u00e9tendu \u00e0 la distinction rapide de milliers d’objets diff\u00e9rents.<\/p>\n
Lorsque l’institution de recherche est satisfaite, elle publie g\u00e9n\u00e9ralement ses travaux. Le contenu de cette publication peut varier, mais ils fournissent toujours un article, et parfois un code, des donn\u00e9es et des param\u00e8tres de mod\u00e8le \u00e0 l’appui pour la reproductibilit\u00e9.<\/p>\n
Maintenant, le message est lanc\u00e9. Si le mod\u00e8le est novateur, les entreprises priv\u00e9es et les communaut\u00e9s open-source d’IA commencent \u00e0 travailler pour reproduire elles-m\u00eames ces r\u00e9sultats. Si les entreprises priv\u00e9es r\u00e9ussissent, elles int\u00e8grent ce mod\u00e8le dans leurs offres de services et font payer les utilisateurs pour l’exploiter. Si les projets open-source sont fructueux, ils diffusent le mod\u00e8le pour une consommation publique gratuite. Il n’y a pas de course \u00e0 la publication en soi, car chacun est libre de reproduire et de publier ces r\u00e9sultats \u00e0 tout moment, mais le fait d’\u00eatre le premier sur le march\u00e9 pr\u00e9sente des avantages.<\/p>\n
Comment cela peut-il vous aider ?<\/strong><\/p>\n Lorsque la communaut\u00e9 open-source reproduit les r\u00e9sultats de publications universitaires, elle met tout \u00e0 la disposition de l’utilisateur gratuitement. Par exemple, si je souhaite utiliser un mod\u00e8le de d\u00e9tection d’objets fiable et \u00e0 jour, je peux le faire via des cadres gratuits tels que Tensorflow ou PyTorch, car ils ont fait le n\u00e9cessaire pour mettre ces mod\u00e8les \u00e0 ma disposition de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’ils soient facilement utilisables. Je peux maintenant exploiter les mod\u00e8les d’IA que les personnes les plus brillantes de la plan\u00e8te ont travaill\u00e9 sans rel\u00e2che pour m’offrir, sans payer un sou.<\/p>\n Si la version open-source est si bonne, pourquoi payer pour un service ?<\/strong><\/p>\n Avec les offres open-source, les outils sont gratuits, mais le reste est \u00e0 votre charge. Cela signifie que vous devez demander \u00e0 votre service informatique de t\u00e9l\u00e9charger le mod\u00e8le, de cr\u00e9er un service logiciel autour de celui-ci, de le d\u00e9ployer et de l’h\u00e9berger sur l’un de vos serveurs ou dans le nuage. Si vous n’avez pas le luxe d’avoir un de ces gourous de l’informatique \u00e0 votre disposition, peut-\u00eatre simplement payer un service pour le construire et l’h\u00e9berger pour vous. N’oubliez pas : L’IA est un outil, pas un produit.<\/p>\n Et si je trouvais un mod\u00e8le presque parfait, mais qui ne r\u00e9pond pas tout \u00e0 fait \u00e0 mon probl\u00e8me ?<\/strong><\/p>\n Bienvenue dans le monde merveilleux de l’apprentissage par transfert. L’apprentissage par transfert est une m\u00e9thode ax\u00e9e sur le maintien des connaissances acquises lors de la r\u00e9solution d’un probl\u00e8me et leur application \u00e0 un probl\u00e8me diff\u00e9rent mais connexe. Pourquoi est-ce important ? Si vous prenez un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9rique capable d’effectuer une t\u00e2che, vous pouvez r\u00e9entra\u00eener certaines parties de celui-ci sur un nouvel ensemble de donn\u00e9es semblable et lui faire effectuer une t\u00e2che l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rente. Par exemple, vous pouvez prendre un mod\u00e8le de d\u00e9tection d’objets disponible publiquement, capable de classer des milliers d’objets diff\u00e9rents, l’entra\u00eener sur un ensemble relativement restreint de donn\u00e9es d’images provenant de la cha\u00eene de montage de votre entreprise et l’utiliser pour identifier des produits d\u00e9fectueux. Ce transfert de connaissances du mod\u00e8le original vers ce nouveau domaine est faisable car la t\u00e2che de classification des produits d\u00e9fectueux sur votre cha\u00eene de montage est suffisamment similaire aux t\u00e2ches effectu\u00e9es par un mod\u00e8le de d\u00e9tection d’objets pr\u00eat \u00e0 l’emploi. Tout \u00e0 coup, avec un petit ensemble de donn\u00e9es et un acc\u00e8s \u00e0 la communaut\u00e9 open-source, vous pouvez appliquer la recherche de pointe \u00e0 votre probl\u00e8me commercial tr\u00e8s particulier.<\/p>\n L’omnipr\u00e9sence du d\u00e9veloppement open-source, combin\u00e9e \u00e0 la venue de l’apprentissage par transfert, ouvre d’innombrables voies pour utiliser l’IA de pointe dans votre entreprise. Heureusement, l’IA n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi accessible qu’aujourd’hui, ce qui permet aux entreprises qui adoptent cette puissante technologie de b\u00e9n\u00e9ficier d’un avantage concurrentiel dans un paysage en \u00e9volution rapide.<\/p>\n <\/p>\n Bienvenue au dernier volet de ma s\u00e9rie de trois articles sur l’IA pratique. Dans le blog d’introduction, j’ai revu la terminologie de l’IA couramment utilis\u00e9e \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9. Dans le deuxi\u00e8me article, j’ai explor\u00e9 les diff\u00e9rences entre l’apprentissage automatique et l’optimisation des d\u00e9cisions. Maintenant, il est enfin temps de discuter de la fa\u00e7on dont […]<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":1610,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[66],"tags":[],"class_list":["post-7253","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"Oliver](\"https:\/\/kpidigital.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/OliverBlogPost3-October2021-300x97.webp\")
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\nOliver est un consultant senior en science des donn\u00e9es qui aide les clients \u00e0 maximiser la valeur des donn\u00e9es d’entreprise. Apr\u00e8s avoir obtenu un baccalaur\u00e9at en g\u00e9nie m\u00e9canique de l’Universit\u00e9 McGill, il a poursuivi ses \u00e9tudes \u00e0 l\u2019Institut de technologie de G\u00e9orgie dans le cadre de leur programme de ma\u00eetrise en sciences analytiques. Depuis lors, il se concentre sur la fourniture de solutions de science des donn\u00e9es pr\u00eates \u00e0 \u00eatre mises en production dans des domaines tels que la fabrication, l’ing\u00e9nierie, la finance et la vente au d\u00e9tail.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"