SOLUTIONS PROPULSÉES PAR IA
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Le défi .

  • La prévision de la demande est l'un des problèmes les plus importants dans le commerce de détail. Une prévision précise peut améliorer la planification et réduire les coûts d'inventaire.
  • Souvent, les entreprises utilisent des prévisions de demande de haut niveau basées sur les tendances de l'année précédente.
  • Ces méthodes ne prévoient pas au niveau du produit / magasin et ne tiennent souvent pas compte de facteurs importants tels que la saisonnalité, les promotions et la météo.
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La solution .

  • Construit des modèles statistiques pour prévoir les ventes par produit et stocker jusqu'à 24 mois à l'avenir.
  • Utilisé les ventes de produits similaires pour prévoir les ventes de nouveaux produits avec des données historiques insuffisantes.
  • Inclus des promotions et des données météorologiques dans le modèle pour plus de précision.
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Les résultats .

  • Les prévisions au niveau des produits entraînent une réduction importante des ruptures de stock.
  • Réduction significative de l'inventaire total.
  • Amélioration du processus d'achat en permettant une planification et une budgétisation de la demande basées sur les données.
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