SOLUTIONS PROPULSÉES PAR IA
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Le défi .

  • Souvent, les entreprises segmentent uniquement les clients en fonction des dépenses (dépenses moyennes par transaction ou dépenses totales).
  • Il y a un manque de compréhension du comportement d'achat des différents clients.
  • Tous les clients sont ciblés de la même manière, sans interactions personnalisées basées sur la fidélité ou la valeur des clients.
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La solution .

  • Construit un modèle de segmentation pour classer les clients par récence d'achat, fréquence d'achat, montant dépensé et autres facteurs.
  • Identifié quatre segments différents avec des comportements différents en termes de fidélité, de fréquence d'achat, de tendance à acheter à la vente ou au prix fort, etc.
  • Exportez les résultats dans un tableau de bord pour suivre les segments de clientèle sur une base mensuelle et identifier les tendances.
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Les résultats .

  • Interactions clients personnalisées et campagnes promotionnelles par segment.
  • Réduction des coûts promotionnels en ciblant les promotions uniquement sur les clients plus susceptibles d'acheter en solde.
  • Augmentation des ventes en ciblant différents segments de différentes manières.
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