SOLUTIONS PROPULSÉES PAR IA
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Le défi .

  • L'acquisition de nouveaux clients coûte beaucoup plus cher que la fidélisation de la clientèle.
  • Le taux de désabonnement des clients est une mesure importante à suivre dans les compagnies d'assurance.
  • Les clients présentent un comportement différent, ce qui rend difficile la prédiction précise du taux de désabonnement sans recourir à des analyses avancées.
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La solution .

  • Conçu et construit un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité de barattage pour les clients sur une base mensuelle.
  • Créé des KPI pour capturer la fréquence de service de chaque client et réduire le risque au fil du temps.
  • Divisez les clients en trois segments de désabonnement pour mieux personnaliser les interactions.
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Les résultats .

  • Augmentation de la rétention des clients en identifiant les clients à haut risque et en mettant en place des politiques de rétention.
  • Amélioration de l'expérience client en personnalisant les interactions avec différents segments de désabonnement en fonction du risque.
  • Meilleure compréhension des heures optimales pour appeler les clients au cours de leur cycle d'abonnement.
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