SOLUTIONS PROPULSÉES PAR IA
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Le défi .

  • Les systèmes médicaux d'urgence (DME) contiennent des milliers d'enregistrements des antécédents des patients, des examens physiques, des résultats des examens et des diagnostics.
  • Cependant, ces données sont difficile à atteindre et très peu structurées, ce qui les rend complexes à analyser et à utiliser pour la prise de décision.
  • Le diagnostic du patient est un processus complexe impliquant de nombreuses variables; disposer d'un outil d'aide au diagnostic peut être utile à des fins de formation et de validation.
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La solution .

  • Conçu et construit un modèle pour prédire et produire une liste de diagnostics potentiels en fonction de l'historique du patient, des examens physiques et d'autres informations sur le patient.
  • Utilisé NLP / NLU pour extraire et analyser des données de texte afin de créer des fonctionnalités pertinentes pour le modèle.
  • Intégration en direct de l'outil de diagnostic avec le DME afin qu'il fonctionne toujours avec les informations les plus récentes sur les patients.
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Les résultats .

  • Amélioration et standardisation du processus de diagnostic avec un outil d'aide à la décision.
  • Formation rationalisée des nouveaux cliniciens.
  • Collecté et prétraité une énorme quantité de données pour une analyse future.
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